研究データ管理（Research Data Management, RDM）とは，ある研究活動によって得られたデータの保管，加工，アクセスの方法を定め，これを実践する一連の行為である．効率的なRDMの実施は研究者にとって重要な課題であり，生命科学, 高エネルギー物理学, 材料科学, 社会科学など先行する分野では，RDMを体系的に実施するためのタスクや手順が独自に開発されている．さらに近年では，分野横断的な研究の活性化を目指すオープンサイエンスの潮流を受けて，各分野で実施されているRDMの一部を共通化し，デジタル環境として整備することへの期待が高まっている．しかしながら，各分野で実施されるRDM関連行動は他分野との互換性が乏しく，タスクや手順が断片化していたり，暗黙知になっていたりする場合が多い．汎用的なRDM環境整備に当たっては，断片化したタスクや手順を統合，明文化しながら，各分野における実践を汎化する試みを繰り返す必要がある．
　このような問題認識のもと，講演者は複数分野におけるRDMの実践を実務面から分析し，より汎用性の高い形で再設計する取り組みを行ってきた．本セミナーでは，各分野の研究者によるRDM行動の分析と形式化，及び各分野のデータキュレータによるデータキュレーション活動の分析と形式化に関する試みを紹介する．さらに，形式化されたRDMの実装例として，データジャーナルの創刊と運用に関する取り組みを紹介する．

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